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[轮子系列]Google Guava之CharMatcher源码分析

最近遇到了一些字符匹配的需求,进而仔细地看了CharMatcher的源码,发现还是有点东西值得回味,例如它为我们提供了如何在多种字符类型场景下提高灵活性从而满足不同匹配需求的优秀示范。下面就对CharMatcher类的结构,设计模式,以及几个算法做一些粗浅的分析。 一、关于源码中的彩蛋 CharMatcher类中,开头部分有一张宠物小精灵“小火龙”的字符画,就像本文的封面图一样,一开始不解为何要放一只“小火龙”在这里,后来看到其英文名Charmander才明白过来。好吧,谐音梗……略冷。 二、类的结构和关系 下图是CharMatcher的类关系图,图中蓝色的是abstract类,

[轮子系列]Google Guava之BloomFilter源码分析及基于Redis的重构

一、背景知识 在网上已经有很多关于布隆过滤器的介绍了,这里就不再赘述,下面简单地提炼几个要点: 布隆过滤器是用来判断一个元素是否出现在给定集合中的重要工具,具有快速,比哈希表更节省空间等优点,而缺点在于有一定的误识别率(false-positive,假阳性),亦即,它可能会把不是集合内的元素判定为存在于集合内,不过这样的概率相当小,在大部分的生产环境中是可以接受的; 其原理比较简单,如下图所示,S集合中有n个元素,利用k个哈希函数,将S中的每个元素映射到一个长度为m的位(bit)数组B中不同的位置上,这些位置上的二进制数均置为1,如果待检测的元素经过这k个哈希函数的映射后,发现其k个位置上的二进制数不全是1,

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